博客
关于我
window.open 防止浏览器拦截
阅读量:582 次
发布时间:2019-03-11

本文共 605 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

通过多次尝试,发现直接使用JavaScript控制页面重定向存在一定的挑战性。以下是实现成功的具体方法和优化建议:

实现方法:

var newWin = window.open('https://www.baidu.com/');wxPublic().then(function() {    if (res.data.statusCode !== '200') {        newWin.location.href = '404页面';        return;    }    newWin.location.href = res.data.responseContent.url;}).catch(function() {    newWin.location.href = '404页面';    // 可以选择关闭新窗口:newWin.close();});

优化建议:

  • 快速响应机制:为了避免因接口响应速度过慢导致页面长时间停留,可以在请求开始前,先打开一个占位页面。例如:
  • window.open('loading.html');
    1. 失败处理机制:如果接口响应异常或页面加载失败,可以采取以下措施:
      • 重定向到404页面。
      • 关闭不必要的新窗口。
    2. 资源优化:确保加载的页面资源尽可能轻量化,减少因资源加载时间过长导致的页面停留。
    3. 通过以上方法,可以有效提升页面加载速度,确保用户体验不受影响。

    转载地址:http://pcptz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>